2026年9月– category –

9月30日ストップ高のダイナミックマップを深掘り。自動物流道路実証の役割、ライセンス成長と営業赤字、調整後EBITDA黒字化に必要な残額、資金・株価評価を検証します。

太陽誘電とTDKの提携検討を一次資料から分析。AI部品の競争力、営業利益450億円計画、会社EPS基準PER約42.6倍、受注・為替・資本提携の確認点を整理します。

AIメカテック（6227）の9月29日終値7,090円を分析。約45億円受注の2028年6月期計上予定、過去業績・CF、TOWA・芝浦メカトロニクス比較から成長とリスクを検証します。

ハピネット（7552）の9月29日終値4,825円を深掘り。上期営業利益予想の73.1％上方修正と通期据え置きの意味を、過去業績・CF・バンダイナムコ・タカラトミー比較で検証します。

旭有機材（4216）の9月29日終値6,460円を基に分析。上方修正と年間180円の増配予想を、過去5期の業績、営業CF、キッツ・バルカーとの比較から検証します。

核融合が実現すれば、AI時代の電力不足を解決できる。そんな期待が広がっています。海水から得られる燃料、少ない燃料で大きなエネルギー、発電時のCO2排出の抑制。魅力的な特徴がある一方、ニュースに登場する「成功」「実証」「商用化」は、それぞれ何を達成した意味なのでしょうか。 株式投資では、もう一つ重要な問いがあります。商用の核融合発電所がまだ普及していなくても、

AIや半導体の成長を追うとき、次に目を向けたいのが、その設備を動かす「電力」です。ただし、電気の使用量が増えれば、電力関連企業がすべて同じようにもうかるわけではありません。 本記事では、国際エネルギー機関（IEA）と電力広域的運営推進機関（OCCTO）の需要見通し、パワーエックスの決算、ダイヘン・明電舎の設備投資、電力7社の公表資料から、電力インフラを今後の

AIや半導体工場の電力を、これから何で賄うのか。原子力発電所の再稼働は重要な論点ですが、それだけで供給の全体像を説明することはできません。太陽光、風力、地熱、ガス火力、蓄電、送電網、需要調整には、それぞれ得意な仕事と不得意な仕事があります。 次世代技術を調べると、大きな市場規模や将来目標が並びます。しかし、投資家にとって知りたいのは、「いつ、どれほど使える電

AIが広がれば電力需要が増える。では、半導体の性能が上がり、水冷や液冷で効率よく冷やせるようになれば、電力問題は解決するのでしょうか。関連銘柄を考える際にも、この疑問は避けられません。省エネが進むなら電力株に逆風なのか、それとも冷却・光通信・電源機器に新しい投資機会が生まれるのか。答えは、何をどこまで効率化するかで変わります。 本記事では、計算、データ移動、

AI向けのデータセンターが増えると、電力が足りなくなる。そんな説明を目にする機会が増えました。しかし、日本は人口が減り、家電や工場の省エネも進んでいます。本当に全国の電気が一斉に足りなくなるのでしょうか。発電所を増やせば解決するのでしょうか。 この疑問を解くには、電気の「年間使用量」だけでなく、「必要な瞬間の大きさ」「必要な場所」「使い始める時期」を分ける必